SICK
Master Thesis: Robust AI inference within a WebAssembly Engine
SICK
Masterthesis: Robuste AI‑Inference innerhalb einer WebAssembly‑Engine
Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit - KI-gestützte Flächenbewertung
Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelorarbeit / Masterarbeit im Bereich »Materialentwicklung« (all genders)
Bosch
Masterarbeit Analyse der Notwendigkeit & Wirkung von Temperaturtests in der Fertigung von bestückten Leiterplatten PCBs
Stryker
Bachelor oder Masterarbeit im Bereich Forschung & Entwicklung – Innovative Osteosynthese (6 Monate | Sept/Okt 2026)
Stryker
Master Thesis Research & Development (R&D) Sports Medicine (6 Months | Oct 2026)
Carthago Reisemobilbau
Abschlussarbeit initiativEHRENAMT ALS ZWEITES ZUHAUSE.
Bosch
Masterarbeit LLM-gestützte Parameter Extraktion mittels Agents und Knowledge Graphen im Kontext der Kreislaufwirtschaft
Fortiss
MASTERARBEIT – SPIKING NEURAL NETWORKS IN THE PHYSICAL LAYER OF WIRELESS COMMUNICATION SYSTEMS (M/F/D)
Bosch
Thesis Development and Analysis of Optical Methods for Laser-Processed Semiconductors
Bosch
Master Thesis Development of a Digital PCR Platform
Bosch
Abschlussarbeit zur Personalisierung für Future Mobility Systems
Bosch
Masterarbeit Entwicklung physikalischer Python-Modelle für Antriebssysteme in der Halbleiterfertigung
Bosch
Abschlussarbeit Nachhaltigkeitsbewertung in der Elektronik - Eine detaillierte PCF-Analyse von Leiterplatten
Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Sicherheitstechnik im Explosionschutz
Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis: Combustion Kinetics & Numerical Simulation 1 1 1 1
Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis: Combustion Kinetics & Numerical Simulation 1 1 1
Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis: Combustion Kinetics & Numerical Simulation 1 1
VOITH
Masterarbeit im Bereich Corporate Sustainability
Karriereprofil erkunden
Waldkirch: Master Thesis: Robust AI inference within a WebAssembly Engine
Jetzt bewerbenStellenbeschreibung
Abschlussarbeit
Homeoffice: Nach Absprache
Winter Semester 2026/27 - limited to 5-6 month
YOUR TASKS
- Familiarization with the basics of WebAssembly (Wasm), bytecode structures, and AI inference workloads
- Analysis of WebAssembly bytecode in the context of AI inference
- Investigation of the data flow of AI inference bytecode during execution in a selected Wasm engine
- Identifying potential for expansion in the Wasm engine to increase robustness, fail-safety, and reliability
- Designing and prototyping approaches for data flow monitoring of AI inference within a WebAssembly engine.
YOUR PROFILE
- Master's degree in computer science or a comparable field of study
- Good knowledge of C++ and/or Rust
- Good knowledge of machine learning models and their architectures
- Ideally, initial experience in compiler construction, software engineering principles, and/or system development
- Interest in compiler construction, software engineering, and system software in the context of AI inference
Contact: Sarah Disch
Anstellungsart
Abschlussarbeit
Homeoffice
Nach Absprache
Standort
79183 Waldkirch
