Schwäbisch Hall: Student für Abschlussarbeit (Bachelor/Master): Entwicklung eines Matching-Modells für technische Stammdaten im Ersatzteilumfeld (m/w/d)

Das machen Sie bei uns

• Sie analysieren heterogene Datenquellen wie Excel-Tabellen, SQL-Datenbanken und Freitextdaten.

• Dabei entwickeln Sie eine robuste Datenstrukturierungslogik (z.B. Matching trotz Tippfehlern).

• Sie erstellen zur Bewertung der Datenqualität Qualitätskennzahlen (z.B. zur Dubletten-Erkennung oder zur Unsicherheitsbewertung).

• Machine-Learning-Methoden wie Clustering und Klassifikation setzen Sie gezielt ein.

• Außerdem entwickeln Sie einen Prototypen, der das Matching-Modell praktisch anwendbar macht.

Damit bereichern Sie unser Team

• Sie sind eingeschriebener Student (m/w/d) in einem Studiengang mit dem Schwerpunkt Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.

• Sie bringen idealerweise Vorkenntnisse in Python, KNIME, Excel (inkl. Power Query) und SQL mit.

• Ein sicherer Umgang mit MS Office Anwendungen (Outlook, Word, Excel, PowerPoint) ist für Sie selbstverständlich.

• Sie verfügen über sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Selbstständiges Arbeiten, lösungsorientiertes Denken und hohe Eigeninitiative zeichnen Sie aus.

• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie ein sicheres Auftreten runden Ihr Profil ab.

Das macht uns aus

• „We care for our team“: Gemeinsam tun wir alles dafür, dass unser Team auch in Zukunft Optima – das Beste ist. Unser internationales Firmenumfeld bietet Ihnen die Möglichkeit, als Teil eines Hidden Champions in der Region Hohenlohe eine bedeutende Rolle zu spielen.

• Uns ist es wichtig, dass unsere Studenten während Ihrer Zeit bei Optima ein breites Netzwerk aufbauen können, dafür bieten wir regelmäßig Studentenstammtische an.

• Attraktive Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten sind uns ebenso wichtig wie eine leistungsgerechte Bezahlung.

• „We care for people“: Ihre Gesundheit liegt uns am Herzen. Daher bieten wir regelmäßig Gesundheitstage, aktive Mittagspausen und Workshops uvm. an.

• Wir setzen uns für Nachhaltigkeit ein und bieten kostengünstige Ladestationen für Elektrofahrzeuge.