Teamtext Wir als OTTO Payments GmbH entwickeln eines der wichtigsten Felder im E-Commerce - die Zukunft des Payment Managements!Als eigenständige Gesellschaft innerhalb der Otto Group bündeln und steuern wir alle Payment-Aktivitäten für den OTTO Marktplatz sowie für weitere Konzerngesellschaften der Otto Group. So bieten wir zukunftsgerichtet und flexibel einen kund*innenorientierten Zahlungsprozess an. Die Kombination aus E-Commerce und Payment Management bringt Herausforderungen mit sich, die geprägt sind durch das interessante Zusammenspiel aus Kund*innen, Händler*innen sowie der Regulatorik.Du möchtest wissen wie wir diesen Herausforderungen begegnen? Zum einen investieren wir in neue Technologien und digitale Produkte sowie operative Exzellenz, zum anderen agieren wir sehr kollaborativ und mit viel Leidenschaft.Unterstütze die OTTO Payments GmbH bei der Entwicklung eines der wichtigsten Felder im E-Commerce - die Zukunft des Payment Managements. Zur Erreichung dieses Ziels investiert OTTO Payments in eine innovative Anwendungslandschaft. IT-Produkte im Bereich Payments werden in eigens dafür gegründeten, agilen Produktentwicklungsteams komplett neu gedacht.Willst du Teil des Teams sein? Dann bewirb' dich jetzt und sei Teil der Zukunft.Unser Business Intelligence Team hat die Aufgabe, Stakeholder mit relevanten Daten und Analysen zu versorgen, um die Entscheidungsfindung bei Otto Payments auf eine fundierte, datengestützte Basis zu stellen. Wir entwickeln skalierbare und sichere BI-Lösungen, die von AWS bis GCP reichen und auf dem Data Mesh-Konzept basieren. So können wir Daten aus verschiedenen Domain-Teams nahtlos integrieren, transformieren und in aussagekräftigen Dashboards präsentieren. Unsere Arbeitsweise ist agil und orientiert sich an den Prinzipien von Scrum.Unser Tech Stack: GCP | Dataflow | BigQuery | Pub/Sub | Cloud Run | Cloud Functions | Vertex AI | GitHub Actions | Terraform | Looker | Python | Java | Spring Boot | SQL | AWS | SQS | Lambda Dein Impact

• Du bist Teil eines agilen Produktentwicklungsteams aus Softwareentwickler*innen, DevOps-Engineers und Business Analyst*innen.
• Du hast Freude an der Lösung komplexer Sachverhalte sowie eine analytische und lösungsorientierte Vorgehensweise.
• Du führst Big Data Analysen in BigQuery durch, erstellst aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards und arbeitest bei der Umsetzung von Machine Learning Use Cases mit.
• Du unterstützt das Team bei der Entwicklung und dem Betrieb von effizienten Data Pipelines in der GCP-Cloud.
• Du arbeitest mit einem vielfältigen Tech Stack.
• Du tauschst dich mit Kolleg*innen aus und teilst dein Wissen aktiv.
• Du arbeitest stets eigenverantwortlich und selbstorganisiert.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Josiane Salameh aus dem Team her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.  Dein Profil Must-have: 

• Du bist eingeschriebene*r Student*in in einem Studium mit Schwerpunkt Informatik oder einer ähnlichen Studienrichtung und hast viel Freude am Umgang mit Technik, IT und Daten.
• Du kannst uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt mindestens 1 Jahr für 18h die Woche unterstützen.
• Du hast hervorragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Du bringst praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit der Programmiersprache Python und Java mit.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und fühlst dich auch in der englischen Sprache sicher.

Nice-to-have: 

• Kenntnisse im Bereich Cloud Computing, insbesondere Google Cloud Platform (GCP)
• Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Machine Learning Methodiken
• Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Visualisierung Tools, bspw. Looker.

Deine Benefits

• Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus!
• Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit – du gestaltest deinen Arbeitstag.
• Werde Teil unserer Kultur, entdecke jeden Tag Neues und lerne eine Arbeitswelt kennen, in der noch mehr Benefits für dich stecken