Maurer Electronics
Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d)
Scheidt & Bachmann
Werkstudentin / Werkstudent Nachhaltigkeitsmanagement - Energiemanagement (m/w/d)
Lapp Group
Werkstudent Foundation IT Operations & Projects (m/w/d)
Thyssengas
Werkstudent Technisches Controlling (m/w/d)
Accenture
Werkstudent Service Delivery (all genders)
IABG
Werkstudent Modellbildung und Simulation (m/w/d)
AVL Österreich
Working Student in the field of power electronics (m/f/d)
AVL Österreich
Werkstudent im Bereich Leistungselektronik (m/w/d)
Carl-Thiem-Klinikum Cottbus
Werkstudent Personalmarketing / Recruiting (m/w/d)
Carl-Thiem-Klinikum Cottbus
Werkstudent Personalwesen - Initiativ (m/w/d)
Läderach
Sales Assistant /Verkäufer in Teilzeit/ studentische Hilfskraft/ Aushilfe (m/w/d)
Evomotiv
Werkstudent Testing & Absicherung (m/w/d)
PreZero
Werkstudent Unternehmenskommunikation (m/w/d)
Leopoldina Krankenhaus Schweinfurt
Duale Studenten Pflege B. Sc. (m/w/d)
Frenzelit
Werkstudent Softwareeinführung / ERP-System (m/w/d)
Drees & Sommer
Werkstudent Tragwerksplanung (m/w/d)
Drees & Sommer
Werkstudent BIM/ Digitalisierung im Baumanagement (m/w/d)
Drees & Sommer
Praktikant/Werkstudent Projektmanagement Hochbau – Industrie (m/w/d)
Drees & Sommer
Praktikant/Werkstudent Baumanagement Objektüberwachung (m/w/d)
Drees & Sommer
Praktikant/Werkstudent Projektmanagement Hochbau (m/w/d)
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München: Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d)
Jetzt bewerbenStellenbeschreibung
Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d) am Standort München.
Ihr Aufgabenbereich- Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen
- Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows
- Laufendes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Programmiererfahrung in C++ von Vorteil
- Spaß am Ausprobieren von Technologien und Ansätzen
- Systematische, zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise gepaart mit Verantwortungsbereitschaft und Eigeninitiative
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse für den technischen Austausch (B2)
Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 1.011,00 (Bachelor) / 1.076,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.348,00 (Bachelor) / 1.435,00 (Master) Euro brutto
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Anstellungsart
Werkstudent
Homeoffice
Nach Absprache
Standort
80336 München