München: Statistik und Data Science (B.Sc.)

Übersicht

Der Bachelor-Studiengang "Statistik und Data Science" an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) ist ein konsekutives Vollzeitstudium mit einer Regelstudienzeit von sechs Semestern. Der Abschluss des Studiums ist der Bachelor of Science. Das Studium findet am Standort München statt und wird überwiegend in deutscher Sprache angeboten. Es richtet sich an Studierende, die fundierte Kenntnisse in Statistik, mathematischen Grundlagen und empirischer Forschung erwerben möchten. Das Programm legt besonderen Wert auf die Vermittlung analytischer Fähigkeiten, die in verschiedenen Berufsfeldern gefragt sind, und bietet eine solide Grundlage für weiterführende Studiengänge oder den direkten Berufseinstieg.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl das Hauptfach Statistik als auch die Option eines Nebenfachs, für das 30 bis 60 ECTS-Punkte vorgesehen sind. Die Studienzeit beträgt sechs Semester, in denen die Studierenden eine breite Palette an Modulen absolvieren, die mathematische Grundlagen, Statistikmethoden, Datenanalyse und Data Science abdecken. Zu den typischen Inhalten gehören lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistiktheorie, empirische Forschungsmethoden sowie Programmierkenntnisse in statistischer Software. Die Lehrveranstaltungen finden überwiegend in Präsenzform in München statt, ergänzt durch Übungen, Seminare und praktische Anwendungen. Das Studium integriert praxisorientierte Komponenten, etwa durch Projektarbeiten, Datenanalyse-Workshops und Kooperationen mit Forschungsinstituten. Besonders hervorgehoben wird die intensive Auseinandersetzung mit der kritischen Beurteilung statistischer Aussagen sowie die Förderung analytischer Kompetenzen im Umgang mit großen Datenmengen.

Wichtige Inhalte:

• Mathematische Grundlagen (z.B. lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung)
• Statistiktheorie und -methoden
• Empirische Forschungsmethoden
• Programmierung in statistischer Software
• Datenanalyse und Data Science
• Praxisprojekte und Datenworkshops

Weitere Infos zu Kooperationen oder Besonderheiten der Hochschule.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Statistik und Data Science" verfügen über eine umfassende Ausbildung, die sie für vielfältige Tätigkeitsfelder qualifiziert. Typische Berufsfelder sind Datenanalyse, Marktforschung, Qualitätskontrolle, Forschung und Entwicklung, Finanz- und Versicherungswesen sowie IT- und Softwareentwicklung im Bereich Data Science. Die erworbenen Kompetenzen ermöglichen den Einstieg in Branchen, die auf datengetriebene Entscheidungsprozesse setzen, und bieten gute Voraussetzungen für eine weiterführende akademische Laufbahn oder den Einstieg in forschungsorientierte Tätigkeiten.

• Datenanalyse
• Marktforschung
• Qualitätskontrolle
• Forschung und Entwicklung
• Finanz- und Versicherungswesen
• IT- und Softwareentwicklung im Bereich Data Science