Praktikum Entwurf datengestützter Verfahren zur Anomalieerkennung in Mess- und Simulationsdaten

Das ist die Aufgabe

• Mitarbeit bei der virtuellen Produktentwicklung
• Erarbeiten von Konzepten für die automatisierte Bewertung von Simulationsszenarien
• Entwerfen von Algorithmen für die Analyse des Verhaltens autonomer Systeme
• Entwickeln von Algorithmen für die Bewertung von anomalem Verhalten
• Anwenden der Verfahren auf Mess- und Simulationsdaten

Das wünschen wir uns

• Studium der Fachrichtung Technische Kybernetik, Mess- und Regelungstechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studiengänge
• Grundkenntnisse in der Modellierung dynamischer Systeme
• Kenntnisse im Bereich Statistik
• Erste Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen von Vorteil
• Gute Python und Matlab/Simulink Kenntnisse
• Sehr gutes technisches, systemtheoretisches und mathematisches Verständnis
• Ausgeprägte Eigeninitiative, Kreativität, Begeisterungsfähigkeit und eine abstrakte Denkweise

Weitere Details zur Stelle

Gehalt: 1.890 /Monat