Bachelor-/Masterarbeit: Process Mining Demonstrationssystem

Bachelor- / Masterarbeit

Process Mining Demonstrationssystem

Motivation

Process Mining dient zur Visualisierung und Analyse von Geschäftsprozessen und basiert auf der Analyse von Event-Logs. Diese enthaltenen Informationen zur Zusammengehörigkeit und Chronolgie einzelner Prozessschritte eines IT-Systems. Process Mining könnte für das Monitoring der SEEBURGER BIS Integration Suite in Zukunft eine wertvolle Erweiterung darstellen. In dieser Arbeit soll auf der Basis des Frameworks pm4py des Frauenhofer Instituts ein Technologie-Demonstrationssystem erstellt und bewertet werden.

Ziele

• Bewertungsgrundlage für weitere Investitionen in das Thema Process Mining bei der SEEBURGER AG
• Bewertung des Nutzens von Process Mining für Business Integration Use Cases
• Bewertung des Reifegrades verfügbarer Methoden und Softwarekomponenten
• Grundlagen für die Bewertung des Aufwandes für die Implementierung einer
• Process Mining Erweiterung für das SEEBURGER BIS Monitoring

Aufgaben

1. Theoretischer Teil

• Darstellung der grundsätzlichen Funktionsweise eines Process Mining Systems
• Marktüberblick Open Source Komponenten und kommerzielle Systeme
• Use Cases im Bereich Business Integration
• Auswahl geeigneter Analyse- und Visualisierungsverfahren
• Analyse der SEEBURGER Business Integration Suite hinsichtlich notwendiger Erweiterungen zur Datengenerierung, Analyse und Visualisierung

2. Praktischer Teil

• Aufbau eines Prototyps basierend auf dem pm4py Framework
• Bereitstellung/Generierung von repräsentativen Daten (Event-Log)
• Implementierung geeigneter Analyseverfahren
• Implementierung der benötigten Visualisierungkomponenten
• Demonstration ausgewählter Use Cases

Voraussetzungen

• Python
• Java

Von Vorteil

• Petri Netze
• Mining Algorithmen
• statistische Verfahren

Dienstsitz: Bretten und/oder Karlsruhe

Kontakt Recruiting:

Daniel Iwtschenko

+49 7252 96-2224

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