Studentische Hilfskraft : Sensordatenverarbeitung für autonomes Flughafenvorfeld (m/w/d)

Willkommen beim Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM!
Wir sind an der Zukunftsmeile in Paderborn und gestalten aktiv die nächste Generation von Innovationen. Unser Fokus: praxisnahe Forschung für Maschinenbau, Automobilindustrie und verwandte Sektoren. Wir entwickeln intelligente Produkte, Produktionssysteme, Dienstleistungen und Softwareanwendungen.

In unserer Abteilung Corporate Innovation gehen wir der Kernfrage nach: Wie setzen wir neueste Methoden, Technologien und Daten ein, um technische Produktinnovationen erfolgreich voranzutreiben?
Wir sind darauf spezialisiert, Innovationsteams – von neu gegründeten Start-ups bis hin zu etablierten Großunternehmen – zu effizienten und wirtschaftlich leistungsstarken Einheiten zu entwickeln. Diese Ansätze setzten wir prototypisch um. Kernkompetenzen liegen in der strategischen Produkt-, Technologie- und Geschäftsplanung sowie im Know-how zu Innovationsmethoden, -prozessen und digitalen Technologien.

Im Rahmen des Projektes FastGate suchen wir eine studentische Hilfskraft, die uns bei der Datenextraktion aus Sensoren für die Verarbeitung großer Datenmengen unterstützt. Zu den Hauptaufgaben gehört die Entwicklung von Microservices auf der Grundlage von Datenverarbeitungsplattformen. Das Projekt zielt darauf ab, die Herausforderungen der Dekarbonisierung in der Luftfahrtindustrie durch die Automatisierung von Prozessen auf dem Flughafenvorfeld zu bewältigen.

Was Du bei uns tust

• Du arbeitest an aktuellen Forschungsthemen zur Entwicklung von autonomen Systemen auf der Grundlage von Daten aus Stereokameras und LiDAR-Sensoren
• Du entwickelst Bildverarbeitungsalgorithmen und stellst sie zur Verfügung
• Du visualisierst und dokumentierst Ergebnisse in Powerpoint und Gitlab
• Du arbeitest in interdisziplinären Teams und unterstützt die Entwicklung projektbezogener Prototypen

Was Du mitbringst

• Du studierst Ingenieurswissenschaften oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundkenntnisse über autonome Sensorik und Sensordatenfusion
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
• Verantwortungsbewusstsein, ein hohes Maß an Selbstständigkeit und vor allem Leidenschaft für den neuesten Stand der Technik

Was Du erwarten kannst

• Eine Position, in der du die Innovationen von morgen vorantreiben kannst
• Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien ist für uns selbstverständlich. Das bedeutet: hohe Wertschätzung und Vertrauen, eine angenehme Arbeitsatmosphäre, gemeinsame Mittagessen und kreative Kolleg:innen
• Die Möglichkeit zur Übernahme von Verantwortung und Teilprojekten
• Flexible Arbeitszeiten und Urlaub passend zur Semesterplanung
• Die Möglichkeit einer Home-Office-Regelung mit Rücksicht auf Deine beruflichen und privaten Herausforderungen
• Attraktive Mitarbeiterrabatte (Fraunhofer Corporate Benefits) für eine große Auswahl attraktiver Marken

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Dr. Jingye Yee
Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
Zukunftsmeile 1 | 33102 Paderborn
Web: 

Kennziffer: 72225