Praktikum / Flexikum Predictive and Advanced Analytics Finance

Über uns

Praktikum bei der Telekom. Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst; Wir suchen Praktikanten wie du, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen!

Telekom Deutschland GmbH 

Wir vernetzen Arbeit und Leben, unsere Produkte bereichern. Die Telekom gehört zu den größten Telekommunikationsanbietern in Europa, ist erste Wahl in der Gigabit-Gesellschaft. Hat das beste Netz und innovative Köpfe. Wir machen den Alltag aufregender und spannender. Ihren auch – mit interessanten Projekten und einem super Job.

Jetzt geht's in die Umsetzung der digitalen Transformation! Wir bieten Dir Einblicke in moderne Data Analytics Tools - insbesondere Anwendung von Python in der Praxis auf Finanzdaten - und das in einer coolen Arbeitsatmosphäre.

Aufgabe

Ob Pflicht- oder freiwilliges Praktikum – Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Finanzen Deutschland erwartet dich in deinem 6-monatigen Praktikum eine innovative, kreative und konzeptionelle Arbeit rund um das Thema Data Science und Predictive Analytics Finance.

Du profitierst in jedem Fall von einer attraktiven Vergütung und unterstützt das Team bei folgenden verantwortungsvollen Aufgaben: 

• Mitarbeit in einem agilen Projektumfeld mit stetig neuen Herausforderungen
• Unterstützung des Projekt-Teams im Projektmanagement, in der Projektplanung und Umsetzung von Lösungsvorschlägen
• Mitarbeit bei der Umsetzung von Digitalisierungs- und Innovationsprojekten mit Schwerpunkt auf Simulations- und Prognoseprojekte in Finance
• Zusammenarbeit mit jungen High Potentials sowie erfahrenen Manager zur Umsetzung von neuen innovativen Ideen

Profil

Du studierst idealerweise (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Data Science oder angewandter Mathematik/Statistik, einen vergleichbaren Studiengang oder befindest dich im Gap Year. Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Spaß an der Projektarbeit im Team
• Offene Persönlichkeit und Kreativität - Spaß daran, Neues zu erschaffen
• Grundverständnis im Bereich Datenbanken, Datenanalysen und statistischen Fragestellungen wünschenswert
• Du hast Kenntnisse und erste Erfahrung in der Programmierung von Algorithmen und Modellen mit Python oder R, alternativ mit KNIME, RapidMiner, SPSS oder Stata
• Konzeptionelle, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Grundaffinität zu Finanzen & IT
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office, insbesondere Excel
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse