Masterarbeit im Sustaining Engineering - Standort Rastatt

Unsere Leidenschaft bei Getinge ist es, Spitzenleistung zu erbringen

Werden Sie Teil unserer vielfältigen Teams, die aus leidenschaftlich engagierten Mitarbeitern bestehen und wählen Sie einen Karriereweg, der es Ihnen ermöglicht, sich sowohl persönlich als auch beruflich weiterzuentwickeln. Wir bei Getinge engagieren uns dafür, dass jeder Mensch und jede Gemeinschaft Zugang zur bestmöglichen Gesundheitsversorgung hat. Wir bieten Krankenhäusern und Life-Science-Einrichtungen Produkte und Lösungen, die darauf abzielen, die klinischen Ergebnisse zu verbessern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Jeden Tag arbeiten wir gemeinsam daran, für unsere Kunden wirklich etwas zu bewegen – und mehr Leben zu retten.

Sie sind auf der Suche nach einer spannenden Tätigkeit? Dann haben Sie diese gerade gefunden!

Werden Sie Teil von Getinge am Standort Rastatt (bei Karlsruhe) im Bereich R&D Medical Devices.

Masterarbeit im Sustaining Engineering – KI-Anwendung in der Produktlebenszyklusanalyse

Das Ziel besteht darin, vorhandene Daten aus dem Produktlebenszyklus zu kategorisieren und zu analysieren, um daraus gewonnene Erkenntnisse für zukünftige Entwicklungen zu nutzen.

Ihre Aufgaben

• Datenaufbereitung und -analyse von Datensätzen aus Customer Complaints zur Gewährleistung der Sicherheit lebenserhaltender Medizinprodukte
• Textklassifikation, einschließlich Clustering mit unüberwachtem Lernen und Anomalieerkennung in unbekannten Daten
• Optimierung eines n-Gramm-Random-Forest-Modells als Baseline und Vergleich mit Transformer-Modellen
• Identifikation von Faktoren auf Basis der vorhandenen Daten, die potenziell eine Ursache für den Ausfall unterschiedlicher Produkte darstellen könnten
• Validierung der gefundenen Analyse- und Klassifikationsergebnisse
• Strategieentwicklung, um Informationen zum richtigen Zeitpunkt an den jeweiligen Stakeholder im Entwicklungsprozess zu übergeben (Lessons Learned)

Ihr Profil

• Studierender im Masterstudium der Fachrichtung Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren (informations-) technischen Studiengangs
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine-Learning, speziell in der Textklassifikation und Sprachverarbeitung (NLP)
• Idealerweise Erfahrungen in der Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten
• Programmierkenntnisse, vorzugsweise mit Python und relevanten Bibliotheken wie pandas, seaborn, NLTK, SpaCy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers
• Kenntnisse in der Optimierung, Bewertung und dem Vergleich von Machine Learning-Modellen
• Erfahrung im Bereich Entwicklung im medizintechnischen Umfeld wünschenswert
• Systematische, zielorientierte und selbständige Arbeitsweise
• Sicher im Umgang mit klassischen MS-Office Programmen sowie mit Power BI
• Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie ein hohes Maß an Engagement und Eigeninitiative
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Unterstützung durch einen erfahrenen Mentor
• Hochwertige Produkte im lebensrettenden Umfeld
• Einblicke in den Alltag in einem Unternehmen der Medizintechnik
• Karrierechancen in einem namhaften Unternehmen
• betriebsinterne Kantine am Standort Rastatt
• sehr gute KVV / Bahn und Busverbindung zum Firmengelände
• Beginn: ab November 2024
• Dauer: 6 Monate
• Vergütung: 800 EUR pro Monat

Über uns

Getinge befindet sich auf einer spannenden Transformationsreise und sucht stets nach neuen Wegen, gemeinsam mit unseren Kunden Innovationen zu entwickeln, um die zukünftigen Herausforderungen im Gesundheitswesen zu meistern. Wir engagieren uns für Diversität, Gerechtigkeit und Inklusion sowie für Nachhaltigkeit; mit dem Ziel, bis 2025 CO₂-neutral zu sein. Wir wollen unseren Mitarbeiter*innen die Flexibilität geben, die sie benötigen, und setzen uns für die Förderung einer Lernkultur ein, die ihre persönliche Entwicklung und Kreativität unterstützt. Unseren leidenschaftlich engagierten Mitarbeiter*innen liegt unser Markenversprechen „Passion for Life“ sehr am Herzen. 

Sie teilen unsere Leidenschaft und sind überzeugt, dass es der beste Beruf der Welt ist, Leben zu retten? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir hoffen, dass Sie sich unserer Reise anschließen werden, das renommierteste und vertrauenswürdigste Medizintechnikunternehmen der Welt zu werden.

Hinweis zur Bewerbung

Bitte füllen Sie unser Online-Bewerbungsformular aus und fügen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus die aus Anschreiben, Lebenslauf, aktueller Immatrikulationsbescheinigung, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. weiteren Bescheinigungen bestehen.

Gerne stehen wir Ihnen zur Beantwortung Ihrer Fragen zur Verfügung.

Ihre Ansprechpartnerin: Frau Nina Wiest, Telefonnummer: 07471 9973 149

Maquet Cardiopulmonary GmbH

Kehler Straße 31
76437 Rastatt