Studentische Hilfskraft - Softwareentwicklung und Optimierung 2

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine Forschungseinrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützen wir pri-vate und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.

Im Forschungsprojekt Smart-Stack beschäftigen wir uns mit der Optimierung von Umschlagprozessen in Containerterminals. Ziel des Projekts ist es mithilfe von Methoden aus den Bereichen Data Science und Operations Research den Containerumschlag effizienter zu gestalten. Dafür entwickeln wir ein Entschei-dungsunterstützungssystem zur Optimierung der Umschläge am Terminal sowie eine Schnittstelle zum Ter-minal Operating System. Für unser Team „Maritime Scientific Computing and Optimization“ suchen wir ab sofort eine*n Werkstudent*in / wissenschaftliche Hilfskraft. Die Tätigkeit umfasst folgende Aufgabenberei-che:

Was Sie bei uns tun

• Mitarbeit im Projekt Smart-Stack
• Mitwirken bei der Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystem zur Op-timierung des Containerumschlags
• Mitwirken bei Umsetzung von KI- und Optimierungsalgorithmen
• Mitwirken bei der Entwicklung der Schnittstelle zum Terminal Operating System
• Mitwirken bei der Konzeption und Durchführung von Rechenstudien 

Was Sie mitbringen

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Logistik, Ingenieurwis-senschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit einer Reststudiendauer von mind. 12 Monaten
• Gute Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache, wie z. B. Java, C#, vor-zugsweise Python 
• Wünschenswert sind Kenntnisse in Webentwicklung (Backend), in Schnittstellen-konzeption und -implementierung und dem Arbeiten mit SQL-Datenbanken
• Erfahrung im Bereich Operations Research, der Entwicklung mathematischer Mo-delle und Lösungsmethoden sind von Vorteil
• Erfahrung mit Methoden aus dem Bereich Data Science sind von Vorteil
• Interesse an mathematischer Optimierung und Softwareentwicklung
• Selbstständige, ergebnisorientierte und systematische Arbeitsweise

Was Sie erwarten können

• Wir bieten Dir ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, welches modernste For-schung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet
• Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen und Konzepte einzubringen und umzuset-zen 
• Wir bieten Dir eine flexible, mit dem Studienrhythmus harmonisierende Arbeits-zeitgestaltung und bis zu 50% Homeoffice
• Du hast die Möglichkeit, direkt an Industrieprojekten mitzuarbeiten und Erfah-rungen für das weitere Berufsleben zu sammeln, noch bevor Du Dein Studium beendest
• Du arbeitest in einem jungen und motivierten Team, in dem sich erfahrene Mit-arbeitende sowie hochmotivierte Nachwuchskräfte unterstützen und verstärken
• Du hast die Möglichkeit, Deine Abschlussarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu schreiben

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 bis 18 Stunden. 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Herr Oliver Schmitz 

E-Mail: oliver.schmitz@cml.fraunhofer.de

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über das von uns auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewerbungsformular mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen.

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen

Kennziffer: 76392                Bewerbungsfrist: 31.10.2024