Abschlussarbeit im Bereich Digital Twins Eco System ab Januar 2025

Wir sind Mercedes-Benz Engineering IT. In enger Zusammenarbeit mit der Research & Development treiben wir die Digitalisierung der zukünftigen Arbeitswelt voran. Hierbei wirst Du im Umfeld Digitaler Zwillinge sowie Modellintegration im einer Industrial Metaverse Umgebung gemeinsam mit hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen zusammenarbeiten.

Ein Digitaler Zwilling ist das digitale Abbild eines realen Produktes. Es enthält alle Informationen des physischen Systems, die während des gesamten Lebenszyklus anfallen. In der Automobilindustrie wird der Digitale Zwilling als Summe aller Daten verstanden, die von einem Fahrzeug im seinem Produktlebenszyklus erzeugt wird.

Je nach Anwendungsfall werden Sie bei der Implementierung von Modellintegration in einer Industrial Metaverse Umgebung sowie Modellierung von Teilmodellen innerhalb der Produktstruktur des Digitalen Zwillings unterstützen.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

• Literaturrecherche zu Industrie 4.0, Digitalisierung, Digital Twins, Industrial Metaverse sowie Game Engine
• Entwicklung digitaler Modelle in CAx und VR/AR zur Repräsentation physischer Objekte
• Entwicklung von Web Services, Micro Services und APIs
• Aufbau und Implementierung eines physischen Prototyps/ einer virtuellen Testumgebung bzgl. definierter Anwendungsfälle mittels cloud-native Technologien
• Validierung und Verifikation der Anwendungsfälle
• Nachhaltige Dokumentation der Ergebnisse

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

• Studiengang im Bereich Computational Engineering, Computer Science, Ingenieurwesen, Maschinenbau, (Wirtschafts-) Informatik oder Vergleichbares
• Sie können sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung vorweisen (C#, C++, Python oder JavaScript)
• Sie können praktische Erfahrungen in der Anwendungsentwicklung mit Unreal Engine, Unity oder Vergleichbares vorweisen
• Sie können theoretisches Wissen über Cloud DevOps, Docker und Kubernetes vorweisen
• Sie können idealerweise praktische Erfahrungen in Full-Stack Web Development vorweisen
• Grundkenntnis in Modellbildung und Business Prozessgestaltung sind wünschenswert (z.B. BMNP, SysML)
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen: 

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". 

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).