Werkstudent - Data Engineering (m/w/d)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Werkstudent - Data Engineering  am Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich

• Unterstützung in spannenden Datenanalyse- und KI-Projekten:
  • Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen (ETL/ELT-Pipelines)
  • Entwicklung, Orchestration und Monitoring von Airflow und ArgoWorkflows DAGs
  • Entwurf und Implementierung von Datenmodellen
• Technische Recherchen: Mitarbeit bei der Analyse neuer Technologien und Methoden
• Organisation und Vorbereitung: Unterstützung bei der Planung und Nachbereitung von Meetings und Veranstaltungen im Bereich Data Engineering
• Kreativität zeigen: Selbstständiges Umsetzen von Proof-of-Concepts (PoCs) und Prototypen
• Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit der Teamleitung und technischen Leads

Ihr Profil

• Studienhintergrund:
  • Laufendes Studium idealerweise im Masterstudiengang in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Technisches Know-how:
  • Kenntnisse in der Python-Entwicklung
  • Erfahrung mit Softwareentwicklungsstandards und Best Practices
  • Sicherer Umgang mit unix-basierten Systemen (Linux, macOS) und Docker
• Erste praktische Erfahrungen:
  • Projekte in Bereich Datenanalyse oder KI
  • Kenntnisse in Datenaufbereitung, Datencleaning und Schnittstellen (z. B. REST, SOAP)
  • Umgang mit Datenbanken (PostgreSQL), SQL und Datenmodellierung
• Zusätzliche Pluspunkte:
  • Erfahrung mit Data Engineering Tools wie Apache Airflow, DuckDB, S3, Spark
  • Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. Kubernetes)

Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 978,00 (Bachelor) / 1.044,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.304,00 (Bachelor) / 1.391,00 (Master) Euro brutto.

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