Bachelorarbeit Entwicklung einer nutzerfreundlichen Webapplikation zur Aufbereitung von Metadaten für MEMS-Sensoren

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
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Stellenbeschreibung

MEMS-Sensoren leisten einen wichtigen Beitrag zur Fahrzeugsicherheit und sind auch aus der Consumer-Elektronik nicht wegzudenken. Bei der Produktion und dem Test dieser Systeme fallen große, heterogene Datensätze an, die eine Vielzahl an gemessenen Parametern beinhalten. Durch die Komplexität der Fertigungsabläufe und das Anfallen von Daten in mehreren Datensystemen besteht die Herausforderung darin, einen schnellen Überblick über die Zusammenhänge verschiedener Parameter des Produktions- und Testablaufs zu bekommen.

• Im Rahmen Ihrer Bachelorarbeit entwickeln Sie ein Framework zur Erstellung einer Sensor-Meta-Datenbank (SMDB). Diese ermöglicht die Annotation und das Labeling bestehender Messdaten in unserem Big Data System.
• Die Darstellung der Messungen und Behandlungen in einer Webapplikation (z.B. mit C# Razor Pages) gehört mit in Ihr Aufgabengebiet. Datenmodifikationen werden in einer separaten Python REST-API vorbereitet und mit PySpark durchgeführt.
• Ihre Tätigkeit umfasst die praktische Anwendung aktueller Tools zur Vertiefung der Fachkenntnisse: C# Razor Pages als Frontend, Python Fast-API als Backend, PySpark zur Datenverarbeitung, Tableau zur Datenvisualisierung, Jenkins als DevOps-Tool und SonarQube zur Code-Qualitätssicherung.
• Nicht zuletzt erstellen Sie eine ARC42-Dokumentation, um ein vollständiges Softwareprodukt zu entwickeln und vom Proof of Concept bis zur Produktivphase zu führen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen mit modernsten Technologien zu sammeln und ein umfassendes Software-Framework zu entwickeln.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Mathematik, Kybernetik, Artificial Intelligence / Data Science oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: erste C#-Kenntnisse für z.B. Razor-Pages; Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung (Clean-Code, Jenkins, Git); erste Kenntnisse in Linux und Webservern, mit CI/CD, Python und C#, C++ oder Java; erste Erfahrungen mit Big-Data-Systemen wünschenswert
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind kommunikativ, beteiligen sich aktiv an Diskussionen und präsentieren Ihre Ideen klar und verständlich; Sie engagieren sich, übernehmen zusätzliche Verantwortung und setzen sich für die Ziele des Teams ein; Sie arbeiten selbstständig, treffen eigenständige Entscheidungen und gehen Aufgaben eigenverantwortlich an; Ihre Begeisterungsfähigkeit zeigt sich darin, dass Sie andere mit Ihrer Begeisterung für Projekte und Ideen anstecken und motivieren
• Begeisterung: hohes Interesse an komplexen Aufgabenstellungen der datengetriebenen Produktentwicklung
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Sie haben ihren Bachelorabschluss so gut wie in der Tasche und bevor Sie sich in das nächste akademische Abenteuer Master aufmachen, möchten Sie erstmal praktische Erfahrungen sammeln? Dann passen Sie perfekt zu unserem PreMaster Programm. Schauen Sie sich hier direkt unsere offenen Stellen an. 

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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Ralf Lutchen (Fachabteilung)
+49 7121 351 8922

Summary

• Type: Full-time
• Function: Science