Bremen: Masterthesis im Bereich Power-Purchase-Agreements (PPA)/ Direktvermarktung

Teilzeit Werkstudent (m/w/d) Bremen Befristet Direktvermarktung / PPA

Masterthesis im Bereich Power-Purchase-Agreements (PPA)/ Direktvermarktung

think energy
Gemeinsam gestalten wir die Energieversorgung der Zukunft!
Du möchtest nachhaltig etwas bewegen? Den Ausbau der erneuerbaren Energien in einem wachsenden und zukunftsfähigen Geschäftsfeld weiter voranbringen? wpd bietet dir die Möglichkeit dazu.
Bei uns erwartet dich ein lebendiges Umfeld mit engagierten Mitarbeitenden in familiär gewachsenen Teams sowie die Chance, neue Wege zu gehen und deine Kompetenzen zu erweitern.

Schreibe deine Masterarbeit im Team Direktvermarktung / PPA in Bremen mit einem der folgenden Themen:

Analyse der zukünftigen Strompreise in Abhängigkeit von Wetterjahren, Nachfrage- und Angebotsentwicklung oder

Modellierung von Intradaypreisen zur Bewertung von Einkommensmöglichkeiten für Batterien, PV- und Windparks oder

Analyse der zukünftigen Entwicklung der Märkte für Regelenergie

Deine zukünftigen Aufgaben bei uns:

• Erstellung einer Masterarbeit und Präsentation der Ergebnisse
• Eigenständige Datensammlung und Modellierung
• Definition und Analyse geeigneter Szenarien und deren Interpretation in Bezug auf:

-Rentabilität von Batteriespeichern
-Handelsstrategien für Windenergie- und PV-Anlagen
-Zukünftige Einkommensmöglichkeiten für erneuerbare Energien

Je nach Thema außerdem die folgenden Aufgaben:

• Einarbeitung in und Auswahl eines Open-Source-Energiemodells/Frameworks (z.B. oemof.solph oder Amiris)
• Analyse unterschiedlicher Methoden zur Erstellung dieser Preis- und Mengenprognosen
• Erstellung von Preis- und Mengenprognosen (Intraday, Regelenergie) basierend auf bestehenden modellierten Day-Ahead-Preiszeitreihen

Dein Profil:

• Eingeschriebener Student (m/w/d) in einem wirtschaftlichen oder technischen Studiengang, idealerweise im Bereich der Erneuerbaren Energien, im letzten Studienabschnitt
• Gute Vorkenntnisse zu Strommärkten und Energiesystemen
• Kenntnisse in Python oder R, oder eine hohe Affinität, sich in diese Bereiche einzuarbeiten
• Vorkenntnisse in Statistik, ökonometrischen bzw. Regressionsanalysen sind von Vorteil für die Themen 2 und 3
• Vorkenntnisse in Energiesystemmodellierung sind von Vorteil für das Thema 1

Wir bieten dir:

• Ein freundliches und modernes Arbeitsumfeld
• Eine umfassende Betreuung deiner Arbeit 
• Eine attraktive Vergütung