Stralsund: Softwareentwicklung und Künstliche Intelligenz (B.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "Software Entwicklung und Künstliche Intelligenz" an der Hochschule Stralsund vermittelt fundiertes Wissen in den Bereichen Softwareentwicklung und Künstliche Intelligenz. Das Studium richtet sich an Studierende, die sowohl die technischen Grundlagen der Programmierung und Systementwicklung als auch die komplexen Konzepte der KI erlernen möchten. Ziel ist es, die Studierenden auf die Mitarbeit an der digitalen Transformation vorzubereiten und sie in die Lage zu versetzen, innovative Softwaresysteme mit KI-Komponenten zu entwickeln. Der Studiengang ist auf eine Regelstudienzeit von sieben Semestern ausgelegt und kann sowohl in Vollzeit als auch im dualen oder Teilzeitmodell absolviert werden.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sechs aufeinander folgende Fachsemester sowie ein Praxissemester. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Das Studium schließt mit dem Bachelor of Science (B.Sc.) ab, der eine Grundlage für weiterführende Masterstudiengänge bildet.

Wichtige Inhalte:

• Mathematik und Programmiertechnik
• Algorithmen, Datenbanken, Netzwerksicherheit und Web-Engineering
• Software Engineering, graphische Datenverarbeitung, Grundlagen künstlicher Intelligenz
• Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz oder Softwareentwicklung

Der Studiengang legt besonderen Wert auf die Verbindung von Theorie und Praxis, wobei Kooperationen mit Unternehmen und Forschungsfeldern im Bereich der KI bestehen. Die Lehrformate bestehen aus Vorlesungen, Übungen, Laboren und Projektarbeiten.

Berufliche Perspektiven

Abgeschlossenes Studium eröffnet vielfältige Berufsfelder im Bereich der Softwareentwicklung, Künstlichen Intelligenz und Digitalen Transformation. Absolventinnen und Absolventen sind qualifiziert für Tätigkeiten in der Entwicklung intelligenter Softwaresysteme, Datenanalyse, Systemarchitektur und in innovativen Technologien wie maschinellem Lernen und automatisierter Entscheidungsfindung.

Typische Einsatzbereiche:

• IT-Unternehmen
• Forschungseinrichtungen
• Industrieunternehmen
• Organisationen, die digitale Lösungen implementieren