Sankt Augustin: Autonomous Systems (M.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Master-Studiengang "Autonomous Systems" an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg ist ein konsekutiver Studiengang, der in Vollzeit angeboten wird. Die Regelstudienzeit beträgt vier Semester. Das Studium findet am Standort Sankt Augustin statt und wird in englischer Sprache durchgeführt. Es richtet sich an Studierende, die sich auf die Entwicklung, Anwendung und Forschung im Bereich autonomer Systeme spezialisieren möchten.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Master-Studiengang "Autonomous Systems" baut auf einem ingenieur- oder informatikbezogenen Bachelor-Studium auf und vermittelt vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Robotik, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Sensorik, Steuerungssysteme und Softwareentwicklung. Das Curriculum umfasst sowohl theoretische Lehrveranstaltungen als auch praktische Module, die durch Labore, Projektarbeiten und Kooperationsprojekte mit Unternehmen ergänzt werden.
Wichtige Inhalte:
- Robotik
- Autonome Systeme
- Datenanalyse
- Steuerungstechnik
- Softwareentwicklung
- Forschungsprojekte und praxisorientierte Anwendungen
Der Studiengang ist modular aufgebaut und ermöglicht eine Spezialisierung in verschiedenen Fachrichtungen. Die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg kooperiert mit regionalen und internationalen Partnern, um Praxisbezug und Forschungsaktivitäten zu fördern. Der Studiengang zeichnet sich durch eine enge Verbindung zur angewandten Forschung sowie durch die Nutzung moderner Laboreinrichtungen aus.
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Master-Studiengangs "Autonomous Systems" sind in vielfältigen Berufsfeldern tätig. Durch die praxisorientierte Ausrichtung des Studiums sind sie gut auf Führungs- und Entwicklungsaufgaben in technologieorientierten Unternehmen vorbereitet.
Typische Einsatzbereiche:
- Entwicklung und Optimierung autonomer Fahrzeuge
- Robotiklösungen
- Industrielle Automatisierung
- Luft- und Raumfahrt
- Forschungseinrichtungen im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen