Bielefeld: Bioinformatische Genomforschung (B.Sc.)

Übersicht

Der Bachelor-Studiengang Biotechnologie an der Universität Bielefeld wird ab dem Wintersemester 2024/2025 angeboten und umfasst eine Regelstudienzeit von sechs Semestern in Vollzeit. Der Studiengang vermittelt interdisziplinäres Wissen in den Bereichen Bioinformatik, Molekularbiologie, Chemie, Physik, Mathematik sowie deren Anwendung in den Lebenswissenschaften. Ziel ist es, Studierende auf Tätigkeiten in der Analyse großer biologischer Datenmengen vorzubereiten, insbesondere im Zusammenhang mit Hochdurchsatzdaten. Der Abschluss ist ein Bachelor of Science. Die Unterrichtssprache ist Deutsch.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist interdisziplinär aufgebaut und integriert Module aus den Fakultäten für Biologie, Technische Fakultät sowie der Fakultät für Mathematik. Das Curriculum gliedert sich in eine Studieneingangsphase sowie eine Vertiefungsphase. Im ersten und zweiten Semester liegt der Fokus auf der Vermittlung grundlegenden Wissens in Molekularbiologie, Chemie, Physik, Informatik und Mathematik.

Wichtige Inhalte:

• Vermittlung grundlegenden Wissens in Molekularbiologie, Chemie, Physik, Informatik und Mathematik
• Analyse von Postgenom-Daten sowie Programmierkenntnisse
• Anwendung von Skriptsprachen und Programmierumgebungen
• Datenbanken, Machine Learning, Sequenzanalyse sowie Genomforschung und (Populations-)Genetik

Das Studienmodell ist modular aufgebaut, wobei Studieninhalte durch Präsenzveranstaltungen, praktische Laborarbeiten und eigenständige Projektarbeiten vermittelt werden. Die Studierenden profitieren von einer engen Verzahnung theoretischer Inhalte und praktischer Anwendungen, wobei sowohl Labor- als auch rechnergestützte Projektarbeiten integriert sind. Bereits früh im Studium besteht die Möglichkeit, in Forschungsgruppen mitzuwirken und praktische Erfahrungen zu sammeln.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Biotechnologie sind qualifiziert für Tätigkeiten in den Bereichen Lebenswissenschaften, Biotechnologie, Pharmaindustrie, Diagnostik sowie in der Forschung und Entwicklung.

Typische Einsatzbereiche:

• Analyse und Interpretation biologischer Daten
• Entwicklung neuer biotechnologischer Prozesse
• Erforschung genetischer Zusammenhänge
• Entwicklung von Diagnostika
• Produktion biotechnologisch hergestellter Produkte