Bayreuth: Computational Mathematics (B.Sc.)

Übersicht

Der Bachelor-Studiengang "Computational Mathematics" an der Universität Bayreuth wird in Vollzeit mit einer Regelstudienzeit von acht Semestern angeboten und beginnt jeweils zum Wintersemester. Das Studium führt zum Abschluss Bachelor of Science und findet an der Campus-Location in Bayreuth in deutscher Sprache statt. Der Studiengang vermittelt fundierte Kenntnisse in mathematischer Modellierung, numerischen Methoden und angewandter Mathematik.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst eine breite Palette an mathematischen und informatischen Fachmodulen, die sowohl theoretische als auch angewandte Inhalte abdecken. Die Studienorganisation ist modular aufgebaut. In den ersten Semestern werden grundlegende mathematische Kenntnisse wie Analysis, Lineare Algebra, Numerik und Statistik vermittelt. Im Verlauf des Studiums werden vertiefende Module zu numerischen Methoden, Simulationstechniken, mathematischer Modellierung und Softwareentwicklung angeboten.

Wichtige Inhalte:

• Analysis
• Lineare Algebra
• Numerik
• Statistik
• Numerische Methoden
• Simulationstechniken
• Mathematische Modellierung
• Softwareentwicklung

Der Studiengang integriert praktische Anteile durch Projektarbeiten, Übungen und Praktika, die in Kooperation mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen durchgeführt werden. Die Lehrformate umfassen Vorlesungen, Übungen, Seminare und Projektarbeiten. Es besteht die Möglichkeit, einzelne Studieninhalte im Rahmen von Kooperationsprojekten mit externen Partnern oder im Ausland zu vertiefen.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs qualifizieren sich für Tätigkeiten in verschiedensten Bereichen, darunter Forschungseinrichtungen, Softwareunternehmen, Beratungsfirmen sowie in der Industrie.

Typische Einsatzbereiche:

• Entwicklung mathematischer Modelle
• Numerische Simulationen
• Data Science
• Softwareentwicklung
• Analyse komplexer Datensätze
• Angewandte Forschung
• Technische und wissenschaftliche Dienstleistungen
• Automatisierung und Optimierung von Produktionsprozessen