Leipzig: Data Science (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Data Science" an der Universität Leipzig ist ein konsekutives Studienprogramm, das auf eine wissenschaftliche Beschäftigung mit der Analyse großer Datenmengen und der Entwicklung datengetriebener Modelle ausgerichtet ist. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt und führt zum Abschluss "Master of Science". Es wird sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die an den theoretischen und praktischen Grundlagen der Datenanalyse, Statistik, maschinellem Lernen und Programmierung interessiert sind.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist in der Regel auf vier Semester ausgelegt, wobei sowohl das Vollzeit- als auch das Teilzeitmodell unterschiedliche individuelle Studienverläufe ermöglichen. Die Unterrichtssprache ist primär Deutsch, wobei auch englischsprachige Module und Lehrveranstaltungen integriert sind, um internationale Standards zu erfüllen.

Wichtige Inhalte:

• Statistik
• Datenbanken
• Programmierung (z.B. Python, R)
• Maschinelles Lernen
• Data Mining
• Big Data Technologien

Der Studienaufbau umfasst sowohl Pflicht- als auch Wahlmodule. Zudem sind praktische Anteile durch Projektarbeiten, Fallstudien und Kooperationen mit Unternehmen vorgesehen, die den Praxisbezug stärken. Die Universität Leipzig legt besondere Schwerpunkte auf die Anwendung aktueller Forschungsfelder im Data Science.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Data Science verfügen über fundierte Kenntnisse in der Analyse und Modellierung komplexer Daten.

Typische Einsatzbereiche:

• Data-Science- und Analytics-Abteilungen in Unternehmen der IT-Branche
• Finanzdienstleistungen
• Gesundheitswesen
• Telekommunikation
• Maschinenbau
• Forschung in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
• Datenanalyse
• Data Engineering
• Beratung