Wichtige Skills im Umgang mit KI

Welche Skills brauche ich für den Umgang mit KI?

Künstliche Intelligenz (KI) hält immer stärker Einzug in den Arbeitsalltag. Ob im Marketing, in der Produktion oder im Kundenservice — KI-Tools revolutionieren die Arbeitswelt und auch du kannst sie in deinen Job integrieren.

Aber warum solltest du dich überhaupt damit beschäftigen? Ganz einfach: Wer KI nutzen kann, wird in Zukunft deutlich effizienter und produktiver arbeiten können. 

Und dazu benötigst du kein Informatikstudium. Dein eigenes Fachwissen und ein paar gezielte Soft Skills wie kritisches Denken und Problemlösen reichen völlig aus. Diese Skills nutzt du schon täglich im Arbeitsalltag — du musst sie nur auf KI übertragen. Was das bedeutet, sehen wir uns jetzt genauer an!

Planung — Was will ich von der KI?

Projekte und wichtige Aufgaben musst du immer planen. Du machst dir vor dem Beginn viele Gedanken über dein Ziel und sammelst Informationen, um eine Aufgabe anzugehen oder, um sie einem Kollegen zu erklären. Das ist auch der erste und mit der wichtigste Schritt im Umgang mit KI: Plane, was du mit der KI erreichen möchtest.

Möchtest du, dass sie dir einen Text schreibt, ein Logo erstellt oder dir beim Brainstormen hilft? Sobald du weißt, wozu du die KI einsetzen möchtest, kannst du das passende Tool wählen.

Zum Beispiel eignet sich ChatGPT für das Erstellen von Texten und die Analyse von Daten. KI-Tools wie Dall-E hingegen, erstellen dir Bilder und Grafiken. Für alle Tools musst du dann kein IT-Experte sein. Wenn du genau weißt, was deine Ziele sind, sind die meisten so einfach zu bedienen wie eine Suchmaschine. 

Kritisches Denken — Kann ich der KI vertrauen?

Künstliche Intelligenz ist ein mächtiges Werkzeug, aber sie ist nicht unfehlbar. KI-Systeme können mitunter falsche oder irreführende Informationen produzieren. Daher ist es musst du immer, die Ergebnisse von KI-Systemen kritisch hinterfragen und überprüfen.

Du bist in deinem Fachgebiet der Experte und kannst im Zweifel Aussagen  besser bewerten und als die KI. Das die KI in den Arbeitsalltag einzieht heißt also nicht, dass dein Fachwissen überflüssig wird. Im Gegenteil: Es ist sehr wichtig, dass du Fehler der KI schnell und zuverlässig erkennen kannst. 

➡️ Beispiel: Das Unternehmen möchte neue Märkte erschließen und du bittest KI um eine Marktanalyse. Sie wird dir definitiv eine Marktanalyse liefern, aber die solltest du nicht einfach blind übernehmen. Hinterfrage ihre Einschätzungen kritisch und beziehe deine eigenen Erfahrungen mit ein. Überprüfe auch Zahlen und Daten mit anderen Quellen, um sicher zu gehen, dass sie nicht erfunden sind.

Generelle häufige Probleme, die mit KI auftreten können, sind z. B.:

• Verzerrungen (Bias): Ein KI-Tool enthält Stereotype oder Vorurteile, die dann in ihren Ergebnissen zum Vorschein kommen.
• Kausalität vs. Korrelation: Die KI stellt einen Zusammenhang zwischen zwei Ereignissen her, obwohl keiner besteht.
• Falsche oder erfundene Fakten: Das Tool „erfindet“ Informationen, um Lücken in dessen Wissen zu schließen — meist aus einer Kombination verschiedener Quellen.
• Logische Fehler: Eine KI zieht Schlussfolgerungen, die nicht logisch aus den gegebenen Bedingungen folgen.

Interpretation der Ergebnisse von KI

Dein Fachwissen wird außerdem bei der Bewertung und weiterverarbeitung der Ergebnisse gebraucht, die die KI dir liefert.

Eine KI ist sehr gut darin mit großen Datensätzen umzugehen. Außerdem kann sie einige Aufgaben wie das Schreiben von Texten, Recherchearbeiten oder Berechnungen sehr viel schneller erledigen als ein Mensch. Das sind oft wertvolle Informationen und Ergebnisse, aber es liegt an dir, diese richtig zu deuten.

Deine Expertise und deine Erfahrungen sind hier gefragt! Nur du kennst dich in deinem Fachgebiet so gut aus, dass du die Ergebnisse der KI richtig einordnen und interpretieren kannst.

➡️ Beispiel: Du nutzt ein KI-Modell, um Kundenbewertungen zu analysieren. Das Modell teilt dir mit, dass 80 % der Bewertungen positiv sind. Bedeutet das, dass die Kunden wirklich begeistert sind? Oder hat das Modell vielleicht Probleme dabei, bestimmte Aspekte der Bewertung zu erfassen, wie z. B. Ironie oder Sarkasmus?

Die Interpretation hängt auch vom Kontext ab. Eine Bewertung von 80 % kann in einem sehr wettbewerbsintensiven Markt anders zu bewerten sein als in einem weniger wettbewerbsintensiven Markt.

Kommunikation — Wie sage ich der KI, was ich will?

Du kannst die KI wie einen zusätzlichen Mitarbeiter sehen: Dein persönlicher Assisstent. Und so wie du einem Praktikanten auf der Arbeit oder einem Laien-Publikum bei einer Präsentation etwas erklären würdest, erklärst du auch der KI ihre Aufgaben.

Wenn du mit einer KI chattest, ist es wichtig, dass du ihr klare und deutliche Anweisungen gibst. Je genauer du beschreibst, was du möchtest, desto besser kann die KI deine Wünsche erfüllen. Vermeide daher vage Aussagen oder mehrdeutige Begriffe. Das verwirrt nicht nur Menschen, sondern auch KIs!

➡️ Beispiel: Du möchtest ein KI-Tool nutzen, um einen Bericht zu schreiben. Anstatt einfach „Schreibe einen Bericht über die Verkaufszahlen“ zu sagen, solltest du genauer werden: „Schreibe einen detaillierten Bericht über die Entwicklung der Verkaufszahlen im letzten Quartal, inklusive einer Analyse der Top-5-Produkte und einer Prognose für das nächste Quartal.“ 

Tipp: Wenn du dich mit einem bestimmten Fachgebiet auskennst, zögere nicht, die entsprechende Fachsprache zu verwenden. Das hilft der KI dabei, deine Anfrage besser zu verstehen und relevantere Ergebnisse zu liefern.

Künstliche Intelligenz für Einsteiger

Neben dem richtigen Umgang mit KI ist es auch hilfreich zu wissen, was für eine Technik dahinter steckt. Wir erklären dir hier im Video, was KI eigentlich ist. Das Beste dabei: Für unsere Erklärung brauchst du kein abgeschlossenes Informatik-Studium!